not-a-problem
Open-source · 2026

omunculus: equipes de agentes de IA com regras e supervisão

Motor open-source que coordena vários agentes de IA: distribui o trabalho, limita o que cada um pode fazer, chama uma pessoa quando precisa e registra cada passo.

Área
TI

01O problema

Trabalhos de IA com várias etapas não tinham um registro único de quem fez o quê. As permissões eram soltas, e um agente travado simplesmente parava, sem nova tentativa nem escalonamento para uma pessoa.

Visão geral

Como a solução funciona

Pessoas Quem monta ofluxo define as regras Agentes de IA executam astarefas Pessoaresponsável aprova ou assume Entradas Item de trabalho objetivo e contexto Limites de permissão por agente Resultados Trabalho concluído com revisão humana Histórico completo de cada passo Processo 01 Recebertrabalho 02 Dividir emtarefas 03 Executarisolado 04 Pedir aprovação 05 Tentar de novo 06 Registrar Solução Distribuição de trabalho Limites em camadas Caixa de aprovação Registro de eventos
  1. 01
    Receber trabalhoQuem monta o fluxo · define as regras
  2. 02
    Dividir em tarefas
  3. 03
    Executar isoladoAgentes de IA · executam as tarefas
  4. 04
    Pedir aprovaçãoPessoa responsável · aprova ou assume
  5. 05
    Tentar de novo
  6. 06
    Registrar
SoluçãoDistribuição de trabalhoLimites em camadasCaixa de aprovaçãoRegistro de eventos

02O que fizemos

Criamos um motor que distribui itens de trabalho e os divide em subtarefas para outros agentes, roda vários agentes ao mesmo tempo em ambientes isolados e aplica limites de permissão em camadas: cada ferramenta é liberada, liberada sob pedido ou bloqueada. Há uma caixa de aprovação humana, novas tentativas automáticas com escalonamento para uma pessoa e um registro completo de eventos.

03O que muda

Quem monta fluxos com agentes de IA controla o que cada agente pode fazer, tem um histórico completo para auditar e conta com uma pessoa entrando quando é preciso.

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